Wir kennen die Industrie.
Und den Weg zu ihren Entscheidern.

Die Aufgabe

Ein Geschäftsbereich eines Chemiekonzerns brauchte ein White Paper für mehrere Zielregionen. Kein klassisches technisches White Paper mit Problemlösung, Daten und Verfahren, sondern ein Text über die Lage eines ganzen Segments: geopolitische Verschiebungen, Flexibilität unter wechselnden Bedingungen, die Frage, wie man Lieferfähigkeit und Service für Kunden stabil hält. Das ist eigentlich E-Book-Stoff. Hier musste es auf etwa zehn Seiten passen, ohne zur Broschüre zu werden, und am Ende Leads bringen, die die Qualität des Themas widerspiegeln.

Unser Vorgehen

Der Kunde lieferte Briefing, Unterlagen und Sprachstil. Wir verarbeiten solche Vorgaben mit KI, in erster Linie mit einem Modell, das für diese Arbeit über Monate mit unserer Methodik trainiert ist, ergänzt um weitere Modelle für Recherche und Gegenprüfung. Die KI greift dabei nur auf öffentliche Quellen zu; alles andere kommt vom Kunden. Und es ist eine Einbahnstraße: Kundendaten verlassen den Prozess nicht und werden für nichts anderes verwendet.

Der erste Entwurf folgte dem Briefing exakt. Er war sauber, und er war zu glatt. Genau die Schwierigkeit, die das Thema von Anfang an hatte, war im Text wieder da: allgemein, beschreibend, ohne Kante. Wir haben dem Kunden das offen gesagt und um einen zweiten Anlauf gebeten, diesmal nach unserer eigenen Methode: geradlinig, faktenbasiert, ohne Beschönigung, mit deutlich mehr Quellen. Mehrere Iterationen, bevor der Entwurf überhaupt den Kunden erreichte, insgesamt innerhalb von zwei Tagen.

Der zweite Entwurf traf. Der dritte war nur noch die Einarbeitung des Kundenfeedbacks. Kein Entwurf geht ohne diese Review-Loops mit den Experten auf Kundenseite hinaus; wir lesen jedes Dokument vollständig, bevor es jemand anderes sieht.

Das Ergebnis

Das Paper lief durch die Fachabteilungen und die Bereichsleitung und wurde ohne Einwände freigegeben. Die Rückmeldung: inhaltlich auf dem Niveau, das man intern selbst angestrebt hätte, nur dass intern die Zeit dafür gefehlt hätte. Vor drei Jahren hat ein solches Paper mit Ghostwriter und Fachabstimmung 30 bis 40 Arbeitsstunden gekostet. Heute liegt die Netto-Arbeitszeit bei etwa einem Tag; die Kalenderzeit hängt von der Verfügbarkeit der Reviewer ab. Die KI übernimmt dabei inzwischen auch das Corporate Design, sodass am Ende nur noch individuelle Wünsche angepasst werden.

Was wir daraus mitnehmen: Die Qualität entsteht nicht durch „KI, schreib mir ein White Paper“. Sie entsteht durch einen Prompt und einen Prozess, die über lange Zeit aufgebaut wurden, durch Recherche, die man selbst prüft, und durch Experten, die am Ende verantworten, was hinausgeht.

Die Aufgabe

IMP wurde 1976 als reine Verlagsvertretung für den deutschen Markt gegründet, in den 80er Jahren um internationale Titel erweitert, in den 90er Jahren konsolidiert, als Stahl und Maschinenbau als Umsatzträger wegbrachen. Zwischen 1997 und 2003 kam die erste eigene Leistung dazu: Wettbewerbsübersichten über Fachmedien, damals noch per Hand aus gedruckten Media Guides in Excel übertragen. 2003 folgte der Schritt zur Agentur mit Mediaplanung, Verhandlung und Abwicklung, mit dem ersten Budget von Degussa und der bewussten Entscheidung für die Chemieindustrie als Basis aller anderen Industrien.

Bis Anfang 2023 lief das stabil. Dann wurden große Sprachmodelle breit verfügbar, gleichzeitig sanken Werbebudgets unter dem Druck der europäischen Wirtschaftslage. Beides zusammen hieß: Das Angebot musste sich erneut ändern, und zwar schneller als 2003.

Unser Vorgehen

Der Anstoß kam aus dem eigenen Haus: Kyra Lutterman drängte darauf, KI nicht zu beobachten, sondern zu benutzen. Die ersten Versuche mit modularen Werkzeugen reichten nicht. Also haben wir uns in die Modelle selbst eingearbeitet und sie an echten Kundenprojekten getestet: E-Books, White Paper, LinkedIn-Kampagnen. 2024 und 2025 kam das Plateau. In vielen Unternehmen galten interne Verbote, KI wurde für E-Mails und Zusammenfassungen genutzt, selten für mehr. Als inhabergeführtes Unternehmen konnten wir das Risiko selbst beurteilen und Zeit und Geld investieren, auch in private Projekte, deren Lerneffekte zurück in IMP flossen. Fehler waren Teil des Plans, in einem Maß, das kontrollierbar bleibt.

Seit Ende 2025 arbeiten wir mit mehreren Modellen parallel, weil jedes seine Stärken hat, und mit Prompts und Prozessen, die über Jahre entstanden sind. Was wir für uns selbst gelernt haben, wenden wir für Kunden an: Wir beobachten die Medienlandschaft und spielen Veränderungen in die Planung ein. Für einen Kunden mit konsequenter KPI-Logik haben wir die Auswertung so aufgebaut, dass sie direkt in seinen internen Report passt. Für Key Accounts erstellen wir eine Kommunikationsanalyse von außen: Was ist öffentlich sichtbar, wo sind Stärken, wo Lücken, als Grundlage für die nächste Kampagne.

Das Ergebnis

IMP ist heute mehr als Mediaplanung. Wir schauen in Märkte, bevor wir Plattformen vorschlagen, und bringen Marktbild, Kundenziele und Budget übereinander. Daraus sind die Intelligence Series, die Media Intelligence Reports und die Kommunikationsanalysen entstanden. KI hat uns Geschäft genommen und Geschäft gebracht; der Saldo ist positiv, weil wir die Umstellung nicht abgewartet haben. Was bleibt: Ohne die menschliche Komponente geht nichts. KI beschleunigt, erweitert und stellt Fragen. Die Verantwortung für das, was hinausgeht, bleibt bei uns.